Grâce à l’intelligence artificielle (IA), en Irlande nous sommes au cœur du plus grand bouleversement technologique que l’humanité n’ait jamais connu. C’est à la fois incroyable, plein d’espoir et effrayant.
Si vous voulez vraiment une métaphore de la tempête de changement qui s’annonce, consultez ce documentaire récent de Bloomberg. Dystopie de haute technologie en Chine qui montre des milliers de travailleurs à Shenzhen assemblant les derniers smartphones.
«Les changements de carrière et les transitions d’effectifs seront une caractéristique de l’avenir. Cela signifie que l’apprentissage tout au long de la vie deviendra encore plus impératif pour la main-d’œuvre »
– TONY DONOHOE
Alors que les travailleurs associent avec diligence les appareils aux normes les plus strictes, les meilleurs jeunes ingénieurs en Chine sont en train de mettre au point des robots qui remplaceraient ces mêmes travailleurs.
La peur des robots et des robots qui volent nos emplois est une crainte bien réelle, car elle se prête à l’éthique capitaliste qui consiste à obtenir de meilleures marges de gains d’efficacité. Mais qu’en est-il des gens?
Aimer l’AI ou être damné
Si les humains sont intelligents – et nous le sommes effectivement – nous devons trouver un moyen d’exploiter les capacités de l’âge de la machine pour nous améliorer et tout faire mieux. Peut-être qu’au lieu de prendre nos emplois, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent-ils être mieux employés pour résoudre des problèmes réels et urgents? Par exemple, trouver un traitement curatif contre le cancer ou résoudre le changement climatique au lieu de créer de la pauvreté.
Il est tentant et terrifiant de penser que les ordinateurs pourraient être meilleurs que les humains. Ils ne le sont pas, mais à certains égards, ils le sont. Il faut des millions de données pour entraîner une machine à apprendre à exécuter une tâche simple que le pouvoir neuronal du cerveau humain peut effectuer en une micro-seconde, comme calculer l’arc parfait pour lancer une balle dans un cerceau ou traiter ce que l’on veut. l’œil voit en temps réel. Mais une machine peut atteindre des niveaux de précision supérieurs à ceux d’un humain et peut résoudre un problème ou apprendre pendant des heures sans dormir.
Le potentiel réel réside dans la collaboration des humains et des machines.
Lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, nous parlons toujours essentiellement d’apprentissage automatique, défini par la Royal Society comme: «Le pouvoir et la promesse des ordinateurs qui apprennent par l’exemple».
Nous travaillons dans ce sens depuis le 18ème siècle quand, en 1763, Thomas Bayes a énoncé une théorie mathématique – le théorème de Bayes – qui est depuis restée le concept central dans la plupart des approches de l’apprentissage automatique.
En 1950, Alan Turing demandait: «Les machines peuvent-elles penser?». Cette question a évolué pour devenir le test de Turing dans lequel une machine serait appelée intelligente si elle pouvait convaincre une personne qu’elle était humaine. Aujourd’hui, de nombreuses personnes discutent avec ce qu’elles pensent être des humains qui gèrent le service client via Facebook Messenger ou WhatsApp. Mais, dans de nombreux cas, ils ont affaire à des bots ou à des logiciels qui les apprennent tout le temps.
John McCarthy, ingénieur informaticien, attribue souvent la naissance du terme «intelligence artificielle» en 1955. Un an plus tard, le perceptron de Frank Rosenblatt utilisait une résistance rotative (potentiomètre) entraînée par un moteur électrique pour prendre une entrée – telle que les pixels d’un image – et créer une sortie telle qu’une étiquette.
En 1997, Deep Blue d’IBM est devenu le premier système de jeu d’échecs sur ordinateur à battre un champion en titre. En 2011, IBM Watson a remporté un jeu du jeu télévisé américain Péril. En 2016, AlphaGo, un système créé par des chercheurs de Google DeepMind, a remporté quatre des cinq matches contre Lee Sedol, le meilleur joueur de Go au monde.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ne sont donc pas de nouveaux concepts. La différence est que nous arrivons à un point où les progrès de la puissance de calcul, des appareils et des réseaux signifient que nous sommes à un moment crucial de l’histoire de l’humanité où l’homme et la machine peuvent travailler ensemble. J’espère en harmonie.
La fabrication d’une île d’IA
Ici en Irlande, beaucoup de gens n’ont toujours pas compris à quel point nous sommes en phase avec les progrès de l’IA. Les fondamentaux sont là. Qu’il s’agisse d’Intel qui fournit la moitié des puces 14nm mondiales de Leixlip, Apple gère l’offre mondiale d’iPhones de Cork, Google et Facebook, qui gère une énorme quantité d’informations mondiales provenant de centres de données de Dublin et de Meath, auprès d’innombrables start-ups travaillant sur Produits du futur, l’IA est autour de nous mais invisible pour nous. Si vous transportez un smartphone, conduisez une voiture neuve ou avez un haut-parleur intelligent dans votre cuisine, vous êtes un nœud d’un réseau mondial qui en apprend constamment sur vous.
L’Irlande est vraiment une île de l’IA: Nuritas de Nora Khaldi utilise l’IA et la génomique pour produire des aliments sains; IBM en Irlande a une vision stratégique de la plateforme Watson AI; Movidius, une entreprise appartenant à Intel, construit de futures technologies basées sur l’IA pour aider les périphériques à penser et à voir; Accenture a son plus grand centre de recherche et développement sur l’IA à Dublin; Veritas permet aux entreprises de découvrir la vérité dans l’information; et fabricant de puces Xilinx alimente le monde des réseaux de neurones.
Parmi les autres entreprises qui ont une présence établie en Irlande, on peut citer Siemens, Zalando, SAP, HubSpot, Deutsche Bank, Web Services Amazon, Salesforce, Ericsson, Microsoft EMC, Microsoft, Fujitsu, Mastercard, Nokia Bell Labs, Huawei, LogoGrab et Soapbox Labs. pour n’en nommer que quelques-uns.
Mais si vous pensez une seconde, nous sommes libérés des bouleversements qui vont frapper le monde, vous avez tort.
Autant que 46 000 emplois transformation numérique en Irlande au cours des cinq prochaines années seulement, selon un rapport récent du groupe d’experts sur les besoins futurs en compétences. Une grande partie de cette perturbation entraînera des changements dans les rôles et les tâches exécutés par des personnes plutôt que des pertes d’emplois.
Les secteurs les plus à risque sont ceux normalement associés à des tâches manuelles répétitives pouvant être remplacées par l’automatisation, mais le risque ne se limite pas à celles-ci. Les secteurs les plus exposés sont l’agriculture, la vente au détail, les transports et l’hôtellerie, ainsi que la fabrication.
Le rapport a un côté positif dans le rapport: plus de personnes seront employées en Irlande en 2023 qu’en 2018.
«Les changements de carrière et les transitions d’effectifs seront une caractéristique de l’avenir. Cela signifie que l’apprentissage tout au long de la vie deviendra encore plus un impératif pour la main-d’œuvre », a déclaré le président du groupe d’experts sur les besoins futurs en compétences, Tony Donohoe.
L’Irlande peut faire face à la menace de l’âge de l’IA en gardant une longueur d’avance, en travaillant avec des machines mais en cherchant toujours à évoluer et à s’améliorer mentalement et professionnellement.
Les machines ne seront jamais aussi performantes que les humains, mais si votre travail consiste à effectuer des tâches répétitives et que vous ne remarquez pas les changements, ne soyez pas surpris si un bot prend votre travail un jour. Toujours apprendre.
Ou, comme disait mon regretté père, «Dieu n’aide que ceux qui peuvent s’aider eux-mêmes».
Franck BRUNET
Managing Director Executive
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