Sean Mullaney de Zalando: Dublin devient un centre européen pour les talents

    Zalando Irlande Dublin

    Sean Mullaney est vice-président de l’ingénierie de l’information chez Zalando et le responsable du Zalando’s Fashion Insights Centre à Dublin. Il dirige une équipe de plus de 100 ingénieurs et informaticiens dans le développement d’une infrastructure de données de commerce électronique et l’apprentissage automatique, qui alimentent une grande partie de l’expérience numérique de Zalando.

    Avant de rejoindre Zalando, M. Mullaney a été responsable de l’innovation en apprentissage automatique chez Google Dublin, contribuant ainsi à faire du site un centre d’excellence pour l’apprentissage en profondeur. De plus, il a travaillé pendant trois ans dans la Silicon Valley chez Google X, le laboratoire de recherche de Google consacré à la technologie de pointe, développant le programme de livraison de drones.

    “L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique améliorent fondamentalement l’expérience de base du commerce électronique”
    – SEAN MULLANEY

    Pendant qu’il travaillait chez Google, Mullaney a dirigé les données volumineuses et les connaissances, dirigeant l’équipe qui a mis au point des systèmes de vente de nouvelle génération exploitant de grandes quantités de données, afin de permettre aux conseillers commerciaux de nouer des relations efficaces avec les annonceurs. Il a également occupé le poste de responsable des opérations commerciales pour la région EMEA chez Google à Dublin, contribuant ainsi à la mise en œuvre dans une région comptant des milliers de conseillers en vente et des milliards de dollars de revenus.

    Avant de rejoindre Google, M. Mullaney a cofondé Masabi, une entreprise de billetterie de train mobile qui a levé 20 millions de dollars en financement par capital-risque. Il est également partenaire fondateur d’Inventive Capital, une boutique spécialisée dans le capital de risque qui a noué des partenariats avec des institutions de premier plan telles que le Max Planck Institute.

    Quelles décisions de carrière vous ont amené à diriger l’information chez Zalando à Dublin?

    Ma superpuissance a toujours été la donnée. Alors que je travaillais chez Google, j’ai commencé à constituer une équipe centrée sur le Big Data et à créer des outils pour nos équipes commerciales afin de les aider à exploiter le Big Data. J’ai travaillé dans le laboratoire de recherche Google X pendant trois ans avec la même équipe derrière des voitures autonomes, Google Glass et d’autres projets moonshot.

    Il y a quelques années, nous avons eu notre troisième enfant et nous voulions vraiment nous enraciner et avons décidé de revenir à Dublin. J’essayais vraiment de trouver la prochaine grande opportunité, en particulier de me concentrer sur l’apprentissage par machine, qui est vraiment devenu ma passion. Zalando est si connu à Dublin pour être l’un des meilleurs endroits pour pratiquer la science des données. Ils cherchaient quelqu’un pour diriger le bureau, en particulier une personne ayant une formation en informatique et données, mais également en produit, stratégie, opérations, vente au détail – et ce sont tous des domaines dans lesquels j’ai travaillé chez Google pendant sept ans.

    Quelle est la taille de votre équipe et quelles sont les responsabilités de votre rôle?

    Nous avons actuellement 100 employés à Dublin et une autre équipe à Berlin. Je suis responsable de l’ensemble de l’architecture de l’information, des systèmes d’information et de l’apprentissage automatique qui régissent le commerce électronique de Zalando.

    Pour la plupart des gens, Zalando est un détaillant de mode mais, à Dublin, il s’agit d’une entreprise de données. De toute évidence, Zalando étant un détaillant, nous avons d’énormes investissements en matière de commodité et de logistique; nous avons d’énormes investissements dans l’achat de la mode, notre division des achats en gros; et puis l’expérience numérique est l’endroit où je suis impliqué.

    Je suis responsable du bureau de Dublin mais, en réalité, je suis responsable de l’information. Je suis responsable de toutes les plates-formes d’information qui génèrent l’expérience numérique: notre site Web, notre site mobile et l’application.

    Pourquoi les données sont-elles si cruciales pour l’ADN de Zalando?

    Les deux plates-formes Big Data sont des clients et des produits, et ces deux plates-formes sont construites ici à Dublin. Nous avons également une équipe très importante d’apprentissage automatique qui développe des apprentissages fondamentaux pour la mode qui enrichissent nos bases de données de clients et de produits avec de nouveaux attributs.

    L’un des aspects les plus brillants du travail réalisé ici consiste à proposer 300 000 produits différents qui sont en ligne à la vente en même temps, ainsi qu’à un flux considérable de produits en ligne. L’équipe ici créée a créé, à l’aide de la douzaine d’images de haute qualité que nous prenons pour chaque produit, un système capable d’appréhender à peu près 125 attributs différents concernant le produit uniquement à partir des images.

    À mesure que ces nouveaux produits arrivent à bord, nous apprenons toutes ces choses en utilisant la vision par ordinateur. Cela signifie que chaque produit de notre catalogue possède une compréhension normalisée. Pour les robes, par exemple, il vous dira quelles couleurs sont dans les robes, quelles sont les textures, si elles sont longues, courtes, ont des bras, des cols – tout ce que vous obtiendrez en regardant un article, en utilisant la vision par ordinateur.

    Comment l’apprentissage machine aide-t-il Zalando à vendre plus de choses?

    Zalando est un marché pour les marques. Nous avons des milliers de marques différentes qui mettent toutes leurs produits dans notre plateforme. Chacune de ces marques décrit leur produit de différentes manières, avec des mots, des terminologies différents, etc. Lorsque cela se produit dans notre plate-forme de produit, nous avons besoin d’un moyen de normalisation afin que lorsque les internautes visitent notre site pour rechercher, explorer, s’inspirer, nous capable de leur donner les meilleurs résultats.

    Nous avons appris par les principes de base quels sont ces produits et cela signifie que, dans l’ensemble, nous exploitons réellement la puissance de notre catalogue, car nous avons créé cette idée en utilisant l’apprentissage automatique des premiers principes.

    Comment gérez-vous la création de systèmes de données tout en évoluant à une vitesse significative?

    Zalando est encore une jeune entreprise. Nous sommes la plus grande entreprise de mode pure-play en ligne en Europe, mais nous venons tout juste d’avoir 10 ans.

    Quand une entreprise grandit aussi vite, il reste encore des plates-formes où la vitesse de développement est prioritaire sur l’évolution et, parfois, sur la qualité dont vous avez besoin pour fonctionner à la même échelle.

    L’équipe de Dublin a repensé l’ensemble de l’architecture de mise en œuvre d’une société qui vend 5 milliards de dollars de produits et espère doubler de taille au cours des trois prochaines années. Fournir l’architecture de l’information pour cette entreprise est complètement différent de celui où vous êtes une start-up et dont la croissance est très rapide.

    Les données font partie de l’ADN de Zalando depuis sa création. Dès le départ, il a toujours été question d’ingénierie et de données. Parce que c’était en ligne d’abord et uniquement en ligne, nous avons toujours eu de l’ingénierie et des données. Nous étions très en avance sur les investissements en apprentissage automatique et je pense que nous sommes en avance sur la courbe en termes de maturité de nos solutions d’IA.

    De ce point de vue, nous sommes en mesure de croître et d’offrir aux clients des expériences numériques difficiles à réaliser par d’autres entreprises.

    À quoi ressemblera l’avenir du shopping, sous l’impulsion de l’IA?

    Il y a 10 ans, les gens parlaient de la réalité virtuelle et de la manière dont les bots et l’IA seraient intégrés au commerce grand public. Je pense que nous en sommes encore à un stade très précoce d’adoption et je ne pense pas que quiconque sache vraiment quand ces changements se produiront, mais ils pourraient se produire l’année prochaine, dans cinq ou dix ans, avant que nous ayons des systèmes vraiment intelligents et une réalité virtuelle; quand toute cette technologie, plus axée sur la science-fiction, devient la norme.

    Aujourd’hui, l’IA et l’apprentissage automatique améliorent fondamentalement l’expérience de base du commerce électronique. Et je pense que nous avons encore un long chemin à parcourir pour créer une expérience de base du commerce électronique.

    Notre objectif est d’avoir une mode illimitée, nous voulons donc pouvoir offrir un choix important parmi toutes les marques et tous les produits que vous pouvez imaginer, tout en rendant l’expérience numérique naturelle afin que vous ne soyez pas submergé par ce choix. Nous pouvons le faire en utilisant un apprentissage machine et une intelligence artificielle très profonds et en disposant d’un très grand ensemble de données.

    Espérons que Zalando s’améliorera et s’améliorera, il se sentira beaucoup plus personnel et les choses que vous allez trouver sur notre site seront vraiment ravissantes et faites pour vous, quel que soit votre style et vos goûts, sans être écrasants. Nous avons encore beaucoup de chemin à parcourir avant de vivre cette expérience vraiment personnelle, où le noyau du commerce électronique vous connaît si bien que vous êtes vraiment en mesure de trouver ces objets parfaitement adaptés à votre cas.

    Quel rôle joue Dublin dans le parcours de Zalando du point de vue de l’ingénierie? Le talent est-il disponible?

    Nous avons une équipe phénoménale ici à Dublin, reconnue dans l’ensemble de la société. Il est reconnu dans les responsabilités fondamentales confiées au bureau de Dublin. Nous avons vraiment trouvé une équipe formidable constituée et développée ici, et nous sommes ravis de la qualité des ingénieurs.

    Je pense que c’est un secret bien gardé en ce moment qu’il y a des ingénieurs fantastiques à Dublin. Quelques entreprises à Dublin auraient plus de 100 ingénieurs. Quand j’habitais dans la Silicon Valley, il y avait un grand nombre d’expatriés qui avaient une expérience phénoménale dans ces grandes entreprises de technologie et j’aimerais beaucoup en voir plus revenir à Dublin car les opportunités existent. Pour les Irlandais à Londres, à New York ou en Californie, le message est clair: des opportunités existent dans les domaines de l’ingénierie, de l’apprentissage automatique et de l’IA à Dublin.

    Deuxièmement, je pense que Dublin est en train de devenir un centre technologique pour de nombreux talents européens, donc pas uniquement pour les talents locaux. La plupart de nos bureaux sont des ingénieurs irlandais qui ont visité des universités irlandaises et représentent des talents locaux. Mais nous pensons vraiment que nous pouvons également recruter partout en Europe. Il existe donc un formidable réservoir de talents dans l’UE, car les entreprises souhaitent se développer et se développer. Ce n’est pas seulement limité aux ingénieurs sortant des universités ici. Vous avez des options supplémentaires.

    Franck BRUNET
    Managing Director Executive

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